米乐M6 M6米乐关于自动化专业的就业前景分析和之后的发展分析

　　很多自动化专业的工程师“迷茫”的共性问题无非是

　　长期来看，如果在职业生涯中找不到自己的核心价值，成长将是极慢的，且是很容易被淘汰的。更难受的是当你琐碎的学完所有你认为有用的知识后，在工作中却几乎用不到，渐渐会陷入自我否定中，这一点相信每一个自动化专业的同学、工程师，都深有体会。

　　所以，自动米乐 M6化行业其实并不“坑”，只有尽可能紧跟行业趋势并掌握能让自己增值的能力，你才能在这个领域变得更值钱。

　　随着“中国制造2025”的实施，智能制造的转变让企业开始了产业升级。企业的为了更米乐 M6好的提高利润、节约成本，势必会需要机器视觉技术：

　　精确性和重复性：由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点，因为它的精度能够达到千分之一英寸。且机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。

　　速度和成本：机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。

　　危险从业环境：在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉检测来替代人工视觉，而且易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

　　自动化企业自动化行业越来越需要求精求快，于是机器视觉技术就成为了自动化工程师们一定要掌握的核心技术。自动化领域的大厂如华为、富士康等，都在自动化工程师的招聘上给出了明确的要求：

　　因此，如果你不想低端就业，不想迷迷茫茫的话，“机器视觉”技术是势必要拿下的一场战役。

　　当然，正如知乎上提问的题主的问题，想要知道学什么，怎么学。在我们知道了需要学什么以后，还必须解决怎么学的问题。

　　过去，很多工程师、在校生在学习【机器视觉】的时候，可能大都采取如下方式：

　　在工作中学，可是想找到一个靠谱的人手把手带你，系统性地在业务中教你，真的好难。

　　刷干货文学，可是关于机器视觉的知识点那么多，你要从何学起？学到什么程度才行呢？

　　跟着课程学，可是市面上大部分机器视觉课程不是停留在表面，空有理论无法落地、门槛又高、与业务结合度又低。

　　可见，如果能有个被很多人认可的牛逼且靠谱的老师，手把手教你机器视觉的技能，并给到你相应的练习让你内化，进而真正将其应用到实际业务中去，就堪称完美了。

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