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米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)

  米乐 M6米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐去年,自动化和RPA(机器人流程自动化)在世界范围内,掀起了一场科技风潮。下面我们将对去年自动化领域的最大趋势和事件进行总结,并预测未来自动化的发展方向。以下是我们对明年自动化和 RPA 的六项详细预测。

  就像去年我们在《2023自动化年度回顾》一文中所提到的那样,去年确实出现了大量的RPA迁移。今年,我们预计这一趋势将会越来越明显,势头也会越来越猛。

  随着传统 RPA 供应商不断提高许可费用和成本,我们预计 2023 年将出现更多的 RPA 迁移。驱动RPA迁移的主要原因有四个:

  自动化实践正在大量采用或转用其他技术,以实现现代数字战略,RPA 只是其中采用自动化的众多解决方案之一。其实,在某些情况下,流程自动化并不是最理想的解决方案。创建低代码/无代码聊天机器人或使用拖放画布构建应用程序可能更合适。

  低代码/无代码平台,这一数字战略主要是依靠易用性和开发民主化,来实现敏捷交付和规模化的。公民开发者可以为数字化转型做出贡献,这使得低代码/无代码开发逐渐成为一种趋势,并且在2024年这一趋势会更加明显。

米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)(图1)

  我们发现,导致RPA 资产规模变小的原因,并不是人们对 RPA 和自动化实践的在减少,而是人们越来越关注通过消除浪费、低效和冗余的自动化流程来降低自动化成本。

  以前企业采用 RPA 来实现规模化和提高回报率时,人们会近乎疯狂地争相将一切事物自动化。但现在,人们开始重新关注它们,通过评估确定哪些是有效的、哪些是无效的,随后再来优化 RPA 财产。

  例如,一家知名企业在进行RPA迁移过程中完成了 RPA 财产扫描,发现他们可以在不影响运作的前提下,从 100 个机器人中停用掉 31 个,从而大幅降低了自动化成本。还有许多自动化实践肯定也是这样的做的,我们认为2024 年将会有更多的企业加入到这一行列中去。

  2023 年,人工智能(AI)走到发展前沿。像ChatGPT这样的生成式人工智能技术占据了头条新闻,获得了媒体的普遍报道。

  其实,人工智能在自动化领域的应用并不新鲜。智能自动化结合RPA和人工智能组件,如机器学习、自然语言处理和计算机视觉,以自动化更复杂的、端到端的、基于决策的过程,已经在现实世界中应用并探索了一段时间。

  Blueprint 的 2023 年研究发现,自动化实践已经开始在其 RPA 领域中实施智能自动化元素。

米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)(图2)

  这也是 RPA 实践向前发展的一个主要目标,有31% 的受访者就明确表示他们会将其看作未来的优先事项。

米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)(图3)

  随着人工智能在 2023 年的迅速崛起,我们预计智能自动化的实施和加速实验将在 2024 年显著增长。

  改善 RPA 治理一直是大多数自动化实践的优先事项,但许多组织似乎仍有一段路要走。

  Blueprint 的《2023 年 RPA 状况研究报告》显示,只有 50% 的组织实施了 RPA 卓越中心 (CoE) 来治理、管理和标准化其自动化项目。

米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)(图4)

  这意味着还有 50% 的企业尚未创建 CoE,但有近40% 的企业表示计划创建 CoE,而这说明通过集中式或联合式 RPA 高级研究中心进行 RPA 治理将成为 2024年的重点。

  虽然已成定局,但还是有必要说一下:2024 年,对 RPA 的只会越来越大。拥有成熟自动化项目的企业肯定会将重点放在迁移到更具成本效益、功能丰富且兼容的平台上,优化现有资产,并加强管理以推动有效规模。然而,也有许多企业刚刚开始自动化之旅,或处于采用自动化的早期阶段。市场尚未饱和,2024 年 RPA 的采用和仍将大幅增长。

  即使有合理的预测,自动化的发展速度也是惊人的。我们尽最大努力预测明年的 RPA 市场,一年后,当我们对 2024 年的自动化进行总结时,您就会明白这份预测的价值所在。

  北京中投创展科技公司(“中投创展”),以打造全面自动化企业为目标,协助客户提速数字化变革进程。我们融合商业人工智能和超自动(Hyper-Automation,RPA)技术,致力于构建数字劳动力管治体系,赋能自动化卓越运营中心,提供智能化业务流程全生命周期解决方案的落地。

米乐M6 M6米乐六大自动化预测(2024)(图5)

  北京中投创展科技有限公司(“中投创展”),是一家融合人工智能和超自动化Hyper-Automation,RPA 技术,为企业用户提供数字化变革加速赋能的科技服务商。团队以协助客户打造全面自动化企业为目标,构建及落地包括智能自动化增强等解决方案在内的企业数字劳动力运营管理体系。返回搜狐,查看更多