就像去年我们在《2023自动化年度回顾》一文中所提到的那样,去年确实出现了大量的RPA迁移。今年,我们预计这一趋势将会越来越明显,势头也会越来越猛。
随着传统 RPA 供应商不断提高许可费用和成本,我们预计 2023 年将出现更多的 RPA 迁移。驱动RPA迁移的主要原因有四个:
自动化实践正在大量采用或转用其他技术,以实现现代数字战略,RPA 只是其中采用自动化的众多解决方案之一。其实,在某些情况下,流程自动化并不是最理想的解决方案。创建低代码/无代码聊天机器人或使用拖放画布构建应用程序可能更合适。
低代码/无代码平台,这一数字战略主要是依靠易用性和开发民主化,来实现敏捷交付和规模化的。公民开发者可以为数字化转型做出贡献,这使得低代码/无代码开发逐渐成为一种趋势,并且在2024年这一趋势会更加明显。
我们发现,导致RPA 资产规模变小的原因,并不是人们对 RPA 和自动化实践的在减少,而是人们越来越关注通过消除浪费、低效和冗余的自动化流程来降低自动化成本。
以前企业采用 RPA 来实现规模化和提高回报率时,人们会近乎疯狂地争相将一切事物自动化。但现在,人们开始重新关注它们,通过评估确定哪些是有效的、哪些是无效的,随后再来优化 RPA 财产。
例如,一家知名企业在进行RPA迁移过程中完成了 RPA 财产扫描,发现他们可以在不影响运作的前提下,从 100 个机器人中停用掉 31 个,从而大幅降低了自动化成本。还有许多自动化实践肯定也是这样的做的,我们认为2024 年将会有更多的企业加入到这一行列中去。
2023 年,人工智能(AI)走到发展前沿。像ChatGPT这样的生成式人工智能技术占据了头条新闻,获得了媒体的普遍报道。
其实,人工智能在自动化领域的应用并不新鲜。智能自动化结合RPA和人工智能组件,如机器学习、自然语言处理和计算机视觉,以自动化更复杂的、端到端的、基于决策的过程,已经在现实世界中应用并探索了一段时间。
Blueprint 的 2023 年研究发现,自动化实践已经开始在其 RPA 领域中实施智能自动化元素。
这也是 RPA 实践向前发展的一个主要目标,有31% 的受访者就明确表示他们会将其看作未来的优先事项。
随着人工智能在 2023 年的迅速崛起,我们预计智能自动化的实施和加速实验将在 2024 年显著增长。
改善 RPA 治理一直是大多数自动化实践的优先事项,但许多组织似乎仍有一段路要走。
Blueprint 的《2023 年 RPA 状况研究报告》显示,只有 50% 的组织实施了 RPA 卓越中心 (CoE) 来治理、管理和标准化其自动化项目。
这意味着还有 50% 的企业尚未创建 CoE,但有近40% 的企业表示计划创建 CoE,而这说明通过集中式或联合式 RPA 高级研究中心进行 RPA 治理将成为 2024年的重点。
虽然已成定局,但还是有必要说一下:2024 年,对 RPA 的只会越来越大。拥有成熟自动化项目的企业肯定会将重点放在迁移到更具成本效益、功能丰富且兼容的平台上,优化现有资产,并加强管理以推动有效规模。然而,也有许多企业刚刚开始自动化之旅,或处于采用自动化的早期阶段。市场尚未饱和,2024 年 RPA 的采用和仍将大幅增长。
即使有合理的预测,自动化的发展速度也是惊人的。我们尽最大努力预测明年的 RPA 市场,一年后,当我们对 2024 年的自动化进行总结时,您就会明白这份预测的价值所在。
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