人工智慧学的重要分支米乐M6 M6米乐

　　从1970年代末期到1990初期，研究者专注于软件代理者理论的研究，自1977年科研人员首次提出具有自主组织性、互动性及平行处理的软件模块，称为演员模型，成为最初的软体代理人思想，此后的DVMT、MICE等，提出独立的代理人模块。直到有人提出宏观概念的代理人，着重于代理人社会能力的特性，以透过代理人社会性机制与其它代理人相互流通信息，完成共同的任务。

　　自1990年代开始，有了完整构架、理论和语言，软件代理者逐渐具体实践。伍尔德则认为大约1980年代，多重代理者的观念开始启发，而直到1990年代的中期，因为大量的开放的分布式运算环境的出现，多重代理者系统受到重视。代理者的应用层面甚广，适用于信息工程、工业工程、教育等领域，在建筑设计领域，已有应用于模拟设计情境的发展、空间中行人移动的模拟与预测与、数位设计工作室的教学平台。因此，智慧代理者原理深具发展分布式运算环境下的智慧住家的可行性。

　　“模糊理论”原是人工智慧学门中的重要分支，起源于年美国加州柏克莱大学Zadeh的模糊集合，“模糊逻辑”是依照对人类主观的概念作大略的定量化处理，尝试以人类的思维方式去简化问题。“类神经模糊”则结合“模糊逻辑”与“类神经网路”具备学习与调适的能力。它们多被应用在机械自动化控制的研究上。在建筑领域，“模糊逻辑”推论有应用于设计案例资料库的建立、环境评价与、开发的可行性评价、智慧的居家看护、结构的安全控制。

　　“类神经模糊”学习则有应用于营建工程概估与电梯群控制。因此，模糊逻辑与类神经模糊技术已经深具作为人、物与空间三者智慧化的整合性应用的潜力。感测器、运算机制、作用器，构成了一个智慧的建筑信息系统。使用者藉由网路透过中央控制的信息界面，可以远端控制建筑生命周期的“产物”与“过程”。然而有别于房屋自动化所强调的集中的、中央控制的系统，本文所要提出的疑问是，在分散的智慧环境裡，建立在开放式建筑系统上，应用于不同层级的建筑构件，个别的控制装置如何透过网路連结，并且进行沟通与协调以满足住宅裡使用者的动态需求？因此，本文选择五个智慧化住宅的知名案例作为初期的比较性研究。

　　从案例中发现，若单方面就环境永续的目标或者是使用者的需求，建立绩效执行的标准，应该都是合理的，但是当同时考虑使用者的需求与环境永续的目标时却并非总是一致。换言之，人、物与空间，三者整合性的智慧化研究将会是“智慧住宅”的思考核心，例如发展使用者导向、涵构觉察的系统以及持续的开发机器推论与学习的能力，已经是这些案例未来的研究项目。米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐