HP米乐M6 M6米乐E收购Pachyderm以获得自动化复制机器学习能力

　　惠普（Hewlett-Packard Enterprise）宣布已收购初创公司Pachyderm，其开放源代码软件能够提供复制机器学习（ML）管道，实现大规模人工智能应用程序生产自动化。

　　当涉及到为ML项目实现透明和准确的结果时，重现训练数据管道的能力对于解释性和合规性非常重要。由于管理训练数据集的复杂性，ML模型很难重新创建，训练数据集通常由大量复杂的数据组成。一旦到了更新模型的时候，再训练就需要未改变的数据集来保持准确性和输出，但在从培训到部署的过程中，这些数据及其相关代码可能会发生许多变化。Pachyderm通过数据沿袭和版本控制功能将构建可复制ML管道的过程自动化。米乐M6 M6米乐它的解决方案基于一个分布式的、不可变的文件系统和一个执行层，预集成并设计为协同工作。

　　HPE高性能计算和人工智能执行副总裁兼总经理Justin Hotard表示：“随着人工智能项目越来越大，越来越多地涉及复杂的数据集，数据科学家将需要可复制的人工智能解决方案，以有效最大化机器学习计划，优化其基础设施成本，并确保数据无论在人工智能旅程中的何处都是可靠和安全的。Pachyderm独特的可复制人工智能软件扩充了HPE现有的大规模人工智能产品，以实现人工智能的自动化和加速，并在图像、米乐M6 M6米乐视频和文本分析、生成人工智能以及其他新兴的大型语言模型需求方面创造更大的机会，从而实现变革性成果。”

　　HPE表示，它正在通过将其超级计算技术和HPE机器学习开发环境结合起来，扩大可扩展的人工智能产品组合，该公司称之为ML软件，使用户能够开发、迭代和缩放模型，从概念验证到生产。该公司计划在这些解决方案的基础上，将Pachyderm的可复制人工智能功能集成到一个单一平台中，该平台将在开发和培训环境中自动完善、准备、跟踪和管理可重复的ML流程。

　　HPE声称，这种集成将使大规模人工智能应用程序的部署更快、更准确，具有以下优势：

　　数据谱系：在机器学习生命周期和分析过程中，可以看到数据的来源及其随时间移动的位置，从而轻松地将错误追溯到根本原因。

　　数据版本控制：能够跟踪不同版本的数据，以了解何时在任何时间点创建或更改数据，从而提高进行任何更改的效率。

　　高效的增量数据处理：随着数据的变化，只需处理增量数据即可更新AI应用程序。Pachyderm使增量数据处理自动化和高效。

　　大型人工智能项目的用例包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及交通、制造、生命科学和国防等行业的视频和图像处理。洛克希德·马丁公司已经部署了Pachyderm的软件和HPE的机器学习开发环境，作为其基础AI生态系统AI工厂的一部分。HPE表示，利用这些能力，该公司可以标准化其人工智能技术，同时提高对国家安全任务的信任和绩效。

　　2021，HPE收购了另一家AI初创公司Determined AI。米乐M6 M6米乐与Pachyderm一样，该公司专注于大规模构建和培训优化的ML模型。