自动化专业的路该怎么走？米乐M6 M6米乐

　　米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐我觉得自动化在工科里还算是比较不错的专业了，自动化的一级学科是控制科学与工程，下面有多个二级学科，那么我认为首先应该看看这些二级学科，就能比较容易的理解专业的用途和基础课程了。

　　第一个是控制理论与控制工程，又叫双控，这个方向主要研究控制理论，有些做工业控制，那么基础课程自然首先就是控制理论了，包括自动控制原理，现代控制原理，计算机控制理论等等，控制理论的核心是控制算法，对数学基础要求很高，同时也要学会matlab仿真，PLC和单片机编程都比较重要。

　　第二个方向很火，是模式识别与智能系统，这已经很偏向计算机了，主要研究方向包括机器学习、人工智能、图像处理等等，核心就是算法和编程，所以它对基础课程的要求肯定是编程能力和数学基础了。

　　第三个方向是检测技术及自动化装置，其实挺偏向仪器的了，在本科的话主要课程就是传感器，信号系统，信号处理这些了，基础当然是数模电电路等硬件课程。

　　第四个是导航制导与控制，这个方向其实和双控的主要区别就是研究对象的问题，比较专精，需要学习惯性制导等专业课程。

　　所以看，我们本科学习的数学、数模电、电路、信号与系统、数字信号处理、控制理论、传感器、程序设计就是这些方向的基础，即便不读研也可以在本科课程的基础上进行拓展，选择合适的就业方向，为什么设置这些专业课程也就明白了。

　　所以从自动化学科的角度来说，你可以选择计算机领域、硬件领域、航空航天领域等等，基本主要工业领域都可以选择，我身边的同学毕业有做互联网的，有做硬件工程师的，有做工控嵌入式的，方向很多，收入也不错。

　　至于教学方式，这个我们无法决定，但我们对于知识是可以自我拓展学习的，我的建议是基础课程一定要学好，而且很推荐在大二大三申请参加一些创新创业项目和一些比赛，大学感觉自学比较重要吧，而且目前来看，努力提升编程能力是收益比较高的。

　　希望这个回答能提升一下对专业的认识，总之现在热门的机器人、机器学习等等都是自动化方向，还是很不错的专业，最重要的课程列一下吧，好好学没问题的：

　　编程：C语言，C++，MATLAB，汇编语言，数据结构，也可以学学java

　　上面的也就是核心的了，不过大部分学校会开类似于理论力学，材料力学，过程控制，机械原理，惯性导航之类的课程，这个也挺重要，不过对自动化方面就比较次要了，看自己兴趣了。

　　再补充一点，感谢评论指出的控制对象问题，首先电力拖动，电力电子等课程非常重要，和数电模电一样也是比较核心的课程，希望看到答案的同学用心学。

　　其实，控制对象也决定了学校的学科特色和重点方向，有很多打算读研选方向的同学，我有一点建议，就是选择方向一定要结合学校特色和其强势专业，再看一下该校的控制学科的部级以上研究机构的研究方向，很有参考价值，具体说几个例子，哈工大的控制学科隶属于航天学院，其重点方向也就是飞行器控制和导航制导；中南大学东北大学北科大等学校冶金专业强势那么其针对矿冶的过程控制当然比较核心；西安交大的控制学科有机械制造系统的国重实验室那么自然是结合它强势的机械学科；华科的自动化有图像处理的教育部重点实验室所以其图像不错。举几个例子希望能帮到大家选择方向，毕竟同样是控制，有的做飞行器，有的做冶金，有的做制造，有的做图像，范围特别宽泛，不一定非要按着排名去找学校，找到一个在实力和就业前景上符合自己预期的方向应该会更好。

　　对于自动化专业来说，不同学校的培养方案千差万别，自然就业去向也是千差万别。对于不同的人来说，应该选择最合适自己的方向进行发展。

　　像专业通识课程（高等数学、大学英语等）不再赘述，每所大学差别不大，下面重点看一下专业课

　　从以上课程可以看出，除了开设传统的电学类以及控制类课程以外，也开设了数据结构、C++、人工智能基础等课程，课程体系非常全面，学生既可以选择控制方向，也可以选择偏向计算机的方向（比如人工智能方向），另外实践课程开的也比较多，说明清华非常注重编程方面的实践。

　　从以上课程可以看出，除了开设传统的电学类以及控制类课程以外，也开设了数据结构相关的计算机方面的课程，机器人方面的课程，飞行控制方面的课程，方向很多，学生的选择性很大，可以转CS方向，也可以做机器人方向、飞行器控制等方向。

　　从以上课程可以看出，广东工业大学的自动化专业课程和计算机的课程出现了高度的重合，包括数据结构与算法、计算机网络、程序设计、数据库等CS课程，也开设了一些电学类和控制类课程，但是综合来看，主要还是偏向计算机类课程，可以说是与时俱进，这些课程的学习对于提高自动化专业学生的编程能力至关重要，毕业之后可以直接从事软件开发类工作。

　　通过以上课程可以看出，合肥工业大学的自动化培养方案主要是偏向电学类和传统控制类课程为主，计算机方面的课程开设较少，对于喜欢研究控制或者机器人方面的同学来说，这些课程可能更具有针对性。

　　以上概述和比较了四所大学自动化专业的培养方案，可以看出开设的课程差别还是很大的。我自己总结了一下，不同的专业培养方案与三个因素密切相关：学校特色、城市地域、师资力量，基本上越是好的学校，越会开设较多的计算机课程，以此提高自动化专业学习普遍存在的编程能力不足的情况。对于自动化学生来说，大学期间也应该早点确立方向，走传统控制还是嵌入式还是软件开发（转CS），以及读研等等，应该扎实的增强专业能力，为以后的发展打下扎实的基础。

　　本来这个回答是3年前的，不过最近可能填报志愿了，又出来了。不给建议，只说现在大环境:只要你学工科，几乎所有专业都要学计算机的知识，有些连边都不搭的专业居然也学，全员跪舔计算机，那为啥不直接学计算机？？？？还有可能有些小同学不知道，计算机也是最好考公务员的top2专业。总之工科里面！！工科里面！！我真找不到比计算机还好的专业了，至于什么自动化，电子信息，人工智能，那都是一路货色，选不了计算机再勉强看这种。——有一点需要注意，我说的计算机是“计算机科学与技术“，不是“软件工程”，不过软件工程也凑活，稍稍不如计算机，学的几乎一模一样。关键官方不认。

　　修改下回答，最近经历了很多事，没之前那么乐观了，说实话对大部分能力一般的学生，工科真心不是什么好选择，除了计算机，不得不无奈的承认这一点，越来越看不懂这个国家了。所谓的工科好就业你们将来就知道了，哈哈哈…

　　看到楼主仿佛看到当年的自己，浑浑噩噩过了大学四年。所幸秋招的时候比较努力，也拿到了12份offer，我是大四自动化学生一枚，工作已经找差不多了，就用我个人的经历给你介绍下吧。就普通211自动化专业本科就业。一 如果准备本科就找工作，就我的感受，没有比自动化更好的专业了，真心哪里都能去，想要高薪？ok，BAT，华为，中兴，新华三，海康威视，烽火通信(原谅我就知道这么点)这类都可以去，年薪本科15—20万市场价 (此类适合编程能力强，或者基础扎实绩点3.5以上也就是好学生，这个有人提出异议，我再说具体点，我知道的大部分在15-20，不排除牛掰的拿25哈)二 不喜欢编程？各类车企。一汽二汽，四大自主车企，或者厨电企业，什么方太之类的制造业几乎所有企业自动化都可以去年薪普遍在7-10万(此类适合学习不是太好，但是不要太渣，至少有几个拿的出手的项目经验，其实大学项目都很水，看你主动性了)三 各种国企，电网可能有点限制，其他的什么三大运营商，银行，公务员，都可以去，这个看你综合表达能力，和一定的在校表现。四你要是实在大学渣，工地自动化也能去，工资还不低，只要是男的就行。

　　总而言之，现在不要想太多，学好基础课，就我面试经验，建议下吧，想找编程方面工作，C语言，C++，数据结构必须很熟或者还可以加上嵌入式那些东西，遗憾的是我始终没啥兴趣。 不喜欢那些的话也可以，数字电路，模拟电路，自动控制原理这些好好学，其他的真心没觉得有啥用。

　　放松，自动化我也抱怨过四不像，不过等你找工作的时候就知道了，绝对工科里面前几好的

　　分割线————————————————————在评论中大家也启发了我，忘了强调一点，单位看中的是诸位的学习能力。。。所以，，比赛经历非常非常重要，哪怕没拿奖。也会叫你在面试中有极大的优势。例如：飞思卡尔(现在叫恩智浦)比赛 大学生电子设计竞赛 挑战杯 等等

　　自动化其实一门应用性很强，同时涉及面特别广的专业，依托的控制科学与工程一级学科下设双控、模式、导航、检测、系统工程等五个二级学科，涵盖了关于实际工程问题的方方面面，其实是一门十分具有应用价值的专业。本科阶段觉得迷茫大概是很多自动化出身的人都会遇到的问题，因为本科的教学课程相对于庞大的控制学科实在是太基础了，只是简单介绍了专业涉及的基本知识。

　　首先我觉得，每个专业都有每个专业的价值，既然选择了自动化专业，要多了解这个专业的人都做些什么。我本科时候也听人说自动化已经“死了”，但一路走到现在，在当下信息技术真的是飞速发展的今天，自动化变得越来越重要，同时自动化本身也在不断完善和更新自己，从传统的控制理论到现在的建模优化、模式识别、机器学习，现实世界中还有很多问题有待解决，自动化的舞台，很大。能在当下学习这样一个专业，怎么说呢，要兴奋、紧张起来，退一步讲，自动化专业的“变现”能力还是很不错的。

　　其次，自动化的一大特点就是涉及面广，这一点从名字上也能理解一二，无论什么东西自然是能“全自动”最好了。所以呢，自动化是永远不会缺东西学的。题主刚刚大二，个人觉得是大学阶段最好的时候，熟悉了大学生活，了解了专业知识，同时没有太多七七八八的事情束缚，20岁的年纪活力飞扬，想想都让人羡慕。在这个阶段应该多去尝试，多去了解，给自己多一种可能性，多探索自己在各方面真正的兴趣。大学的资源十分丰富，利用起来，参加些竞赛和培训，会发现要学习的东西太多了，c/c++，python，数据结构，单片机和嵌入式，fpga，plc和工业控制这些实打实、面对面的东西，概率统计、线性代数和矩阵、最优化（凸优化）、以及预测控制、鲁棒控制等数学和理论方法，这些都可以尝试、了解，量力而行，不喜欢的可以浅尝辄止，但如果要在专业有所作为就一定要选择一条主线走下去。这些东西在本科阶段课程都很少涉及，但却是在这些基础上特别有用的东西。说了这些，其实还是想题主能够多去尝试，多去发现，找到自己的兴趣。

　　最后说点自己的感受。自动化这个专业越学越觉得有意思，盘子很大，作为理工科，总能找到自己感兴趣的地方。本科阶段的课程很基础，要自己去外延，多花点时间。现在回想起来，总觉得自己在之前，尤其本科阶段投入的精力太少了。专业主线来说，从自己粗浅的理解和有限的经历来看，大概是

　　1）控制主线：传统控制方法-工业控制应用-预测控制、自适应控制等先进控制方法。主要以控制为主，在工业界应用很多，需要了解的东西也特别的。

　　2）模式识别：以当下最火的人工智能、机器学习为代表，总的来说也是一个数学建模的过程。

　　3）导航控制：以现代控制理论为基础的航空航天建模、控制，往大了说有火箭飞机，往小了说有四旋翼、无人机。这方面细节个人确实不太了解。

　　4）优化计算：这方面以系统工程为代表，个人接触到的一些主要是优化方法方面的研究，比如最基本的线形规划到非凸问题的计算求解。

　　5）硬件路线：这条路其实更偏向于电子了，以嵌入式、fpga为代表，做一些电子电路的设计工作，往往软硬结合，之前身边也有人在做，竞赛很多，就业很好。

　　以上是些个人拙见，难免有所纰漏，仅供题主参考，也欢迎指正。但作为过来人，还是希望题主能够坚定信念，多去尝试。

　　这个问题要是真的说明白，得扯好几天。这里单纯讲个故事，聊聊那些大佬怎么一步步成为大佬的。不同道路不同走法，说说最常见的吧，工业领域的自动化工程师

　　在遥远的福德百客大陆，有着一群靠天地灵气修行的生灵，他们自称为赛博客，赛博客是一群隐蔽的生物，他们昼伏夜出，主要做一些幕后的工作，因此他们不会出现在任何一篇街头报道中，但没有人可以否认他们的价值。

　　赛博客们有着自己的新人培训机制，他们每年通过统一的考试招募新人，然后会对他们进行为期至少四年的培训和考察，组织有着相对隐秘的评价标准。征得同意，下文予以展示：

　　以无目标、被动接受形式完成课程学习，缺乏专业基本认识和自身兴趣，极易产生迷茫，需要留出空档，引导新人发现自身兴趣与目标，及时分流。（建议好好看自动化专业导论）

　　基本了解专业情况、对专业有兴趣，但对行业需求认识不清，学习无侧重点，不知道自己依据兴趣自学，易产生迷茫，新人培训结束到岗后，需要进一步培训。（建议去招聘市场看看自动化工程师都需要什么技能）

　　基本了解专业和行业需求，学习有侧重，兴趣和职业目标明确，到岗后较好适应需求

　　在新人培训考核和岗位锻炼后，只有进入金丹期的新人们，组织才会统一进行认证，正式成为了一名赛博客。当然，虽然同属金丹期，也有初期、中期、后期之分，由于培训时间不同，分配的岗位也不同。

　　元婴期赛博客是行业主力，有的也负责新人培训，与金丹期不同的是，他们在行业内打拼多年，掌握一些新人培训时期没有教授的技能和丰富行业经验，是可以独挡一面的人物。他们也被金丹期新人称为老司机。

　　有的元婴期赛博客在修习精深后，在业界逐渐知名，会产生自我推销和自建团队的想法，并依靠各种机缘上位化神期赛博客，化神级赛博客实现了给人打工到给自己干活的转变，超脱了福德百客大陆，飞升进入了鲍斯界。

　　飞升上来的化神期赛博客们发现，鲍斯界并不是一片祥和，打落下界之事经常发生，随着时间推移，一些化神期赛博客如鱼得水，带的团队从无到有，逐渐扩大，在下界某一区域负有盛名，或者修为精进，做出的成就受到好评，进入了炼虚境界，炼虚境界的赛博客们在赛博组织里有了一席之地，平时也会受邀出席一些活动。

　　在炼虚赛博客中，有一部分会继续发展，或者团队在下界各区域都有一定的影响力，或者成就受到了赛博组织元老的肯定，正式成为了赛博组织的执事官，也被称为合体期赛博客

　　而大乘期赛博客，或者说赛博组织的元老会成员，他们则掌握了赛博客组织的命脉，一言一行能决定着赛博组织的未来。

　　然而，在鲍斯界的更高处，有一处即使是大乘期赛博客都梦寐以求进入的小界面，里面人数不多，但随便请出一个都是能震动赛博组织的人物，人们很少见过他们的样貌，但都熟悉他们的名字，他们的名字写在任何一本赛博组织新人教材上，他们没有境界，人们尊称为祖师爷。