ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样聊天交流。
它不仅能根据你的提示语写出各种邮件、方案,还能帮你解释、优化代码,甚至能通过对话式的聊天对你进行心理辅导……
当关注点来到领域,者问出这些问题时,ChatGPT也给出了它的答案:
可见,ChatGPT在一定程度上听懂了我们的提问,对于客观问题它能给出比较详尽、严谨的答米乐M6 M6米乐案,但无法告诉我们应将哪一只或基金作为标的。
与各科技公司推出的智能投顾产品一样,ChatGPT再次向我们说明了:规模庞大的数据集和逻辑严密的人工智能无法成为人们在中的指向标。这也意味着个体在进行决策时难以摆脱“行为偏差”:
1. 过度自信和过度交易。过度自信是指者高估自己的知识、能力和判断的准确性。过度自信的者常常会采取积极的策略,从而导致过度交易,这一点在发展中国家的者身上尤为明显。2017年,我国和型共同基金的平均换手率分别为428%和297%,远高于美国的116%和26%。
2. 种类单一。多元化的资产组合可以在保证一定收益的同时有效分散风险。在实际的操作中,者的策略往往不够多元化,例如,有些者往往反复购买他们熟悉的几只。
3. 羊群效应。羊群效应是指者的行为往往受其他者的影响,并模仿他人决策的一种现象。大量者在牛市时高价买入,在熊市抛售,从而导致市场崩溃。实证研究表明,中国市场上的个人者和基金经理的操作都具有一定的羊群效应。
4. 重视收益,忽略风险。“均值—方差”组合模型强调风险与收益的均衡。而在实践中,者往往过分关注收益,而忽视风险,从而使组合中高风险资产的比重过高。
财富管理行业在过去主要依赖大量的人力来获取客户和服务客户,而智能投顾的出现从根本上改变了这一格局。除此之外,还有以下两个主要的商业模式在财富管理中得到了广泛运用:
机器人投顾+人工投顾。传统的第三方财富管理机构和证券公司大都采用这种模式来为客户服务。机器人投顾主要用于为客户构建组合,而人工投顾则负责与客户进行沟通。这种模式在提高人工投顾工作效率、降低服务成本的同时,又保留了有温度的客户体验,提高了客户满意度。计算机算法还可以用来追踪和评估顾问的服务能力。
财富科技平台。大型科技平台为传统财富管理机构提供技术解决方案,在帮助它们通过平台获米乐M6 M6米乐取客户的同时,也满足了者的多元化财富管理需求,其中一个典型的案例是蚂蚁金服在2017年推出的“蚂蚁财富”App。作为余额宝和财富集市的升级版,蚂蚁财富为财富管理公司提供了一系列的业务方案,包括产品筛选、适用性评估、营销、沟通和咨询服务等,不仅降低了财富管理机构的成本,而且提高了其运营效率。截至2020年6月30日,蚂蚁财富的资产管理规模达到了40 990亿元
依据计算机算法来确定策略的智能投顾在很大程度上可以减少人为因素的影响,从而有效避免行为偏差,其发展前景是广阔且乐观的。
一方面,组合的优化。一般来说,智能投顾所推荐的组合都是复合型的,里面既包含权益类产品,也包括债券和大宗商品。当市场环境发生变化时,智能投顾会重新调整组合策略,而者只需在手机上点击几次“确认”就可以完成策略的调整。
另一方面,用户交互体验感的提升。人工智能在用户交互端的优势也十分明显:降低成本,实现普惠财富管理;打造用户友好型产品,提升客户满意度;减少者行为偏差。
尽管中国财富管理的数字化转型时代已经开启,具有广阔的发展前景,但也面临着一些重要的挑战(如数据与隐私挑战、技术挑战、者教育挑战、科技人才挑战等),需要行业、学术界和监管机构的共同努力。
本文部分内容摘自《数字革命:中国经验及启示》(黄益平,〔美〕杜大伟(David Dollar)著,北京大学出版社,2023年1月)。
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