在数字化转型、新冠疫情、经济环境动荡等因素驱动下,全球RPA市场连续3年迎来了井喷式增长并吸引了科技巨头纷纷入场。接近峰值的RPA市场会出现饱和下行的情况吗?
根据调查显示,各行业对RPA、智能RPA、超级自动化的并没有放慢脚步,反倒是加速了应用进程,希望通过数字自动化打造“数字化员工”从而实现降本增效和业务创新。
本次调查内容包括数字化转型2.0,智能自动化和RPA,超级自动化,智能文档处理,低代码/无代码自动化等多个调查内容,Intelligent Automation对这些的发展、趋势进行了深度解读。(后台发送消息“2023智能RPA趋势”获取英文原版报告)
全球动荡的经济环境,使得组织对数字化转型的决心倍增。调查数据显示,84%的受访者确认他们已经在数字化转型,另有13%的受访者表示他们计划在2023年。几乎所有受访人员都认可,数字化转型是组织必须要做的事情。此外,55%的受访者表示2023年将继续增加数字化转型的预算。
IT和领域是数字化转型最高的两个领域。这两个领域存在大量重复的数据处理业务流程,并且他们也愿意积极拥抱创新技术,以达到降本增效的目的。
在数字化转型技术应用方面,除了智能自动化之外,流程挖掘、计算机视觉、流程分析、机器学习、AI等技术受到了广泛欢迎。
2022年智能自动化和RPA市场在8个月内发生了17起并购交易,这种频繁的并购彻底改变了RPA供应商格局,迈向了大厂主导的局面。
智能RPA的应用率直线上升是发生并购案的主要原因之一。数据显示,64%受访者正在使用智能自动化,36%计划在2023年实施;42%受访者正在使用RPA工具,58%受访者表示2023年将实施。
在智能自动化和RPA方面,49%的受访者表示将增加对只能自动化的;40%的将增加对RPA的。22%和24%的表示,将保持同样的预算。总体而言,组织对智能自动化和RPA的仍保持热情。
自动化卓越中心(CoE)建设方面,2021年只有54%受访者实施了自动化卓越中心,而2022年已有72%受访者已经实施了自动化卓越中心。这说明,组织已经知道自动化卓越中心在自动化扩展、维护等方面的重要性。
除了RPA、智能自动化,为了提升自动化收益、扩大应用范围,组织也开始大量超级自动化。调查显示,45%的受访者表示已经在超级自动化;46%表示,2023年将计划超级自动化。
超级自动化是一种技术合集,包括RPA、流程挖掘、AI、智能分析、iPaaS、机器学习等。在功能、扩展、维护等方面比RPA、智能自动化更加强大。在超级自动化预算方面,44%受访者表示会增加预算。
自2021年Intelligent Automation首次进行低代码、无代码自动化调查以来,这些解决方案的市场获得了快速增长。2021年只有38%的受访者在使用这些工具,而2022年有70%受访者正在使用。
过去,智能自动化从业者对低代码自动化持怀疑态度。如果实施不当,此类工具不仅无法降低技术债务和流程复杂性,还会出现供应商锁定、维护困难等问题。
如今,在这个专业开发者成本越来越高的时代,低代码、无代码解决方案不仅降低了组织的运营成本,还扩大了开发人才群体,通过可视化拖拽的方式快速开发自动化流程和应用,以打造一个“人人都是开发者”的时代。
未来,低代码、无代码技术的应用将变得越来越普及,Gartner预测,到 2025 年,70%的企业开发的新应用程序将使用低代码或无代码技术,比2020年的25%有显着增长。此外,谷歌的工程团队预测,在未来三年内,超过一半的业务应用程序将由非专业开发人员的用户构建而成。
智能文档处理(IDP)又叫“智能文档自动化”,主要通过计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术与传统IDP相结合,可以从各种文档中提取和转换非结构化数据。
IDP的应用范围非常广泛,例如,财务部门、客户服务部门、法务部门等,通过IDP从电子邮件、客户反馈等自动提取数据实现更高效的优化和管理。
调查数据显示,67%的受访者正在使用IDP自动化工具;47%受访者将在2023年增加对IDP的。
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