自米乐M6 M6米乐动化专业现在吃香吗？

　　米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐毕业以后一直从事工程类相关的工作，我跟大家说说我对自动化专业的一些看法。

　　自动化是指所有用机器代替人的设备，控制系统等都可以叫做自动化。用来替代人的控制系统包括PLC和计算机等，用来替代人的设备包括各种机械设备等等。用老师的话说就是控制一切可以控制的物理量，还说学自动化的人都要有控制的欲望。

　　也许是因为这个专业所要学习和掌握的知识太庞杂了，以至于我们在大四的上班学期还在有大量的课程要学习，别的专业早就准备考研了。我们却还要花费大量的时间来应对考试。不过庞杂的学习内容还涉及到其它学科的一些知识，会使我们找工作时非常容易。干什么都行。

　　首先为大家确定的是自动化这个专业还是挺有前途的，注意是前途，不是“钱途”。这种万金油似的专业应用在各个行业，毕竟现在的趋势是机器代替人的时代。但是这种控制是基于工艺的基础上，工艺其实是核心。这种情况造成了自动化专业很容易找工作，但是又很难进入公司的核心岗位。

　　1.高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作的同学）

　　4.自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，招牌课，考研科目）

　　5.微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速度）

　　6.C/C++（不会编程，学会再多理论算法也没用武之地，特别是C，一定要达到精通才行）

　　8.DSP/单片机/PLC（精通其中任意一种硬件的结构和编程，找份好的工作十分轻松）

　　9.matlab（一个伟大的软件，很好的仿真平台，可以实现各种算法，并能实时查看运行结果和各种波形，高度集成的命令，对以后要读研的同学更是要熟练掌握）

　　10.电力电子技术（偏强电的一门课，不过十分有用，无论是考研复试还是找工作面试，都常会被问到）

　　10.自动化专业就业方向很广的，仔细观察生活就知道很多自动化设备的。不过做设计有前途，做销售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，属于服务行业......

　　本科自动化，整个专业方向偏弱电，除了各种各样的必修课之外，有工业控制、导航制导那种课但是我没怎么选，进国企类型的比较多，感觉更适合男生或者想搞纯控制的人。我主要学了数据处理，比如数字图像处理、无线传感器网络和模式识别。感觉这个方向还是挺吃香的，虽然要和计算机、软件的争一争，但是理论优势还是很明显。在系统工程比如电力系统、仿真、办公自动化这种方面上，自动化专业比其它优势略小但还好。

　　高工资的专业必须有，参见深圳大疆，就那个四轴飞行器的。其它BAT什么的也都有人去。

　　自动化的童鞋有去那种交叉型工作的，在一些领域还是挺有优势的，不过可能一开始刚工作看不出来。现在很多自动化的童鞋搞的是大数据和建模相关的类似计算机的工作。

　　由于自动化专业和 AI 关系密切，这几年也算是被炒到了风口浪尖，使得高考录取分数线与本科阶段的课业压力都涨了不少。

　　自动化专业知识体系、研究领域的多样化自然会带来广阔的视角与更多可选的出路，无论是算法、数据一类 CS 岗位，还是进入制造业做技术、研发等工作，都是自动化专业的对口就业方向。

　　但这种「万金油」既能成为被接受的理由，也能成为被拒绝的理由，要学习较大跨度的知识体系所带来的副作用是每个子方向都不够深入。因此，在完成基本学业之余，本科生需要广泛探索、规划未来的发展路径，从而在一个较为精准的方向深化专业能力。

　　如果对这个专业有兴趣，可以看看下面的详细介绍：学科本身、学科知识结构、深造与就业前景、专业氛围。

　　选择专业时，常有人把各种「XXX 及自动化」与「自动化」专业混淆，实际上它们是完全不同的。

　　如「电气工程及自动化（专业代码 080601）」可以直接理解成电气/电机系，「机械设计制造及自动化（专业代码 080202）」可以理解成机械系，等等。

　　自动化专业（专业代码 080801）在本科招生中被归在「自动化类」之下，和计算机、电子等信息类专业更相似，在欧美院校的专业划分体系中与 EECS（即电子工程与计算机科学）最为接近，名称上通常只有「自动化」三个字，有时也称「自动控制」、「控制科学与工程」等。

　　自动化专业在院系划分上因学校而异——如清华大学自动化系隶属于信息学院，浙大自动化叫控制科学与工程学院，北航自动化在自动化科学与电气工程学院下，哈工大自动化在航天学院。

　　大家在报考时可以找「控制科学与工程」这个学科，也推荐在院系官网上查看研究方向和本科生培养方案部分，以确定该学科的具体情况。

　　现在各院校的自动化专业宣传的大都是「智能制造」，「机器人」和「人工智能」，等等。

　　「自动化」的直观解释就是使用机器部分或全部代替人类的体力或脑力劳动，甚至完成人类依靠自身体力和脑力无法直接完成的任务。

　　人类生产力发展的过程，很大程度上就是不断追求「自动化」的过程。现代社会的很多重要成果，如无人机、自动化工厂、智能汽车、辅助飞行系统、宇宙飞船等，其核心都是自动化系统。

　　20 世纪中期，随着电磁系统的发展、计算能力的提高和二战的契机，控制学科在科学理论和工程应用上都得到了极大的发展。人们发现，机械或电磁机器、社会组织或生物体，这些系统在经过数学抽象后，都能采用一套统一的理论进行建模、预测和控制。

　　自动化学科依托于控制论而诞生，以「信息论」、「系统论」、「控制论」为核心，紧跟信息时代的技术变革，从建立之初浓厚的军工气息，到现在常和「人工智能」等字眼挂钩，自动化学科以发展的、交叉包容的态度，始终走在科技发展的前列。

　　托住一根长杆使其立在手上，通过眼睛实时观察杆的角度、通过手的移动施加力使杆保持不倒并按期望的轨迹运动，这就是经典的倒立摆模型——如果把人的眼睛换成传感器，人的手换成电机结构，配合一套控制算法，就形成了一个简单的自动化系统。

　　进一步地，把长杆换成导弹或航天器，把「托住杆的手」换成发动机和自动尾翼，让导弹落在期望的位置，让航天器进入期望的轨道，这就是「倒立摆」能做的。

　　现在的自动化人面对的是更多样的领域和更复杂的问题，研究方向也从控制理论更多地转向了智能理论和系统的研究。我们想用药物控制癌症的发展，想用科学的理论组织企业的管理，想用智能技术在生活的方方面面解放人的重复劳动。

　　自动化毕业生大多不会成为控制工程师，更多地则是带着自动化学科的思想前往各种交叉学科进行进一步的科研工作，或专注于智能算法和软硬件开发。

　　无论作为科研工作者，还是研发工程师，自动化相关的实际工作都没有那些炫酷的字眼听起来那么潇洒。我们大多是站在前人的肩膀上，基于对实际的科学或工程问题的理解，对模型和方法加以选择、测试和改进。

　　这中间可能包含大量数据的收集和整理工作，以及漫长的调试，和结果不尽人意却找不出问题所在的懊恼，不乏琐碎枯燥之处；但也有灵光一现的欣喜和解决问题的成就感。在这一点上，我想大部分学科都是相似的。

　　在本科的课程设置上，由于近年来信息技术领域迭代比较快，自动化专业正处于转型的过程中。有些学校积极革新，课程体系在近几年发生了一定的变化，也有部分学校的课程体系仍然比较陈旧，需要参考对应的高校具体的培养方案进行判断。

　　基础课：必修课，通常在大一至大二上学期学完，大多与其他工科院系有所重叠。数学基础课在工科中要求较高，此外编程和电路基础对后续课程的学习十分重要。

　　专业主修课：课程主要分布在大二、大三两年，是专业自己开设的核心课程，多为硬课。由于涉及的内容比较广泛，在后续科研工作中一部分课程知识可能用不到，在确定自己的方向后，一些同学可能会对不同的课程上的精力分配有所取舍，难言利弊。

　　部分课程对微积分、线性代数、概率统计基础有一定的要求。此外，很多课程会涉及各种软硬件编程、仿真、电路的设计与搭建等实践应用，此时「大作业」将成为主要的压力源。

　　自主发展课程：自主发展课程是自动化学科下面大量交叉研究方向的基础入门课程和简单实践，帮助同学体验和确定自己继续深入学习研究的具体方向，这一部分的课程的设置很大程度上取决于院校的实验室科研方向，主要在大三学年自主选修 3~5 门左右。

　　自动化系交叉方向较多，不同研究所、甚至同一研究所下不同导师研究方向差异较大，不同院校的优势方向也可能不同。

　　这里以清华大学为例，自动化系的一级学科为「控制科学与工程」，该一级学科下设有八个学科方向，包括：

　　对仓储物流系统里的所有设备要进行集成，需要自动化专业的人来做系统的控制，包括PLC，控制柜设计，控制调度设计和实现等等

　　一般集成技术中需要用的控制器比如PLC，驱动器比如变频器，这些产品都来自国际大企业比如西门子，施耐德等，这些产品在这些公司内部需要相应的自动化工程师来应用，技术支持，新产品开发等等

　　仓储物流系统里一般分为上位管理软件层，中间电气控制层，下边现场设备层，自动化专业偏向于中间电气控制层，所以对上下两层都需要沟通和了解，时间久了之后，对工艺最了解，对项目理解最全面，比较适应以后转到项目管理或者整体项目规划岗位上。

　　目前很多新型的创业公司研发出用于仓储内部应用的自动化搬运机器人或者其他设备，而这些自动化的设备自然离不开自动化工程师的加盟，比如设备的驱动，再深入一点的比如机器人之间的协同和多种机器人之间的调度等等，很多大咖都来自自动化专业。

　　本科自动化，研究生控制理论与控制工程，毕业够从事与专业不相关的工作，可以负责任地告诉你，本科毕业还算吃香一点，很多工厂还是需要的，但是待遇普遍不高，熬到几年能进外企算不错的，研究生找工作倒很难对口了，高不成低不就的。

　　曾经目标是研究机器人，所以选择考研，研究生阶段也开发过昆山一号焊接机器人，但毕业才发现，对口的工作机会很难找，还好懂点软件，只能先找个与软件相关的工作，进了现在的公司。其实我觉得也是自动化的优势，研究的范围很广，硬件软件都涉及到，学好其中一点都不愁找不到工作。