由于RPA(机器人流程自动化)具有效率高、易部署、扩展灵活、回报率高等技术特性,正在全球各个国家的政务机构中被广泛应用。RPA可帮助员工将重复、费时、复杂的业务流程实现自动化,从而节省时间、运营成本以及释放人力资源压力。
Gartner预计,到2024 年,75%的政府将启动或实施至少三项超自动化计划,而 RPA是实现数字现代化的关键组成部分。
超自动化(国内也叫超级自动化)是Gartner提出的一种技术合集,组织通过这种功能强大的自动化平台,可以将更复杂的非结构化数据业务流程实现自动化。超自动化主要包括:RPA、AI、机器学习、低代码、无代码、流程挖掘、任务挖掘、BPM、iPaaS、BI等众多智能创新技术。
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RPA在政务领域应用非常广泛,例如,人事、IT支持、财务、招聘等各个领域,并且打破了数据壁垒、数字鸿沟为部门之间的协同办公架起了一座“桥梁”。
Gartner 在2021年发布的跨政府部门数字化转型差异调查报告中显示,19%的政府受访者表示,已经在使用RPA;另外33%的受访者表示,他们打算在未来两年内部署RPA。
为了帮助政府部门成功部署RPA项目,改善公民服务体验、提高数据质量和释放人力资源压力,Gartner建议政务机构可以采用以下三种应用策略。
以较低的成本就能实施RPA项目的案例不在少数,但从总体成本来看会成为一个挑战,特别是对于希望通过RPA延长老旧、遗留应用程序寿命的政府首席信息官而言。
虽然RPA可以对潜在业务流程起到很好的修复作用,但核心遗留风险和技术债务仍然存在。为了更好地解决这个问题,要采取结构化的方法。
政务首席信息官应将RPA视为一套更强大的自动化平台的一部分(例如,超自动化),以增强或自动化流程。此外,要明确RPA的用途,是被视为生产力工具,还是实现数字现代化的临时替代品。
越来越多的政府机构通过建设 COP(政府实践社区)和 COE(卓越中心)以放大 RPA 等自动化工具的优势。随着支持的自动化流程变得越来越复杂,COE和COP有助于建立新的控制措施,以确保自动化解决方案的安全性、管理和维护。
很多组织为了追求自动化收益最大,开始简单地扩展脚本或RPA机器人的数量,这显然不是一个好主意,因为每个机器人都有维护和使用成本。应该通过有限的自动化技术资源,来获取最大化的回报率。
在政务流程中应用RPA拥有提升工作效率、释放人力资源压力、改善数据质量和改善公民服务体验等好处。但组织在应用RPA时不应该盲目跟风,而是要先试验适合RPA的数字化业务流程。
通常,政务组织可以先选择一些简单、结构化、简单路径、容易识别的数字化业务流程来实施RPA项目。这样做的好处是可以解开RPA的神秘面纱,深度了解它的工作机制、技术原理,从而帮助政务管理者更好的判定是否需要RPA,能否通过RPA带来预期的收益。
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