米乐M6 M6米乐百度Apollo公布自动驾驶技术突破：大模型率先落地 高精地图自动化率达96%

　　自动驾驶技术专家全景化展示Apollo技术实力及前沿技术理念，发布新一代Apollo自动驾驶地图，并在业内首发文心大模型落地应用于自动驾驶的技术，持续扩大业务规模，2023年着力打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区。

　　自动驾驶技术专家陈竞凯对《证券日报》记者表示，百度Apollo依托坚实的AI技术底座，打造安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，实现从全无人运营到规模商业化运营。目前，自动驾驶技术泛化能力进步速度超预期，落地新城市技术交付时间仅需20天。

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　　众所周知，高级别自动驾驶研发成本高、周期长。在新一轮行业洗牌中，前期投入带来的滚雪球式技术积累效应开始显现。全球自动驾驶行业正在加速呈现两极分化的局面，其中关键分水岭在于能否实现“无人化”突破。

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　　Apollo Day技术开放日活动上，百度宣布，2023年将扩大业务规模，在更多区域开展全无人自动驾驶运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

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　　大模型技术是自动驾驶行业近年的热议趋势，但能否落地应用、能否用好是关键难题。对于L4级自动驾驶而言，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。百度自动驾驶技术专家黄际洲表示，目前，在高精地图层面，AI是降本增效的核心驱动，百度高精地图自动化率已达到96%，大幅解决了应用成本高的问题。同时，为保障自动驾驶高安全性，Apollo自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图，实时生成在线地图，满足自动驾驶过程中实时更新的需求，确保自动驾驶安全。

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　　随着自动驾驶的规模化落地，数据规模将出现爆发式增长。如何寻找更有价值的数据，如何高效地利用数据提升驾驶能力，成为自动驾驶持续学习和实现规模化的关键。对此，百度自动驾驶技术专家李昂提出了“高提纯、高消化”的数据闭环设计理念。据李昂介绍，该方案的数据提纯路径利用车端小模型和云端大模型，有效地利用高纯度数据进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。

　　百度自动驾驶技术专家王亮认为，百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。目前，技术栈层面已实现L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享。同时，王亮也强调高精地图是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件。

　　此外，备受关注的芯片，也成为自动驾驶公司拥有自主可控技术的关键。据昆仑芯科技CEO欧阳剑透露，百度自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配，这也将持续夯实百度Apollo软硬一体优势。