米乐M6 M6米乐自动化人工智能对技术创新者至关重要

　　随着标准的不断发展，跨越多个云环境的应用逐渐增多，用户对“一体化”产品的期望也日益升高，这一切都让当今的新电子产品变得越来越复杂。复杂性的增加直接影响了新电子产品的设计、开发、仿真和测试覆盖率，导致开发团队倍受压力。

　　在众多测试发展方向中，最主流的方向仍然是自动执行设计和测试流程，并智能地洞察整个工作流程――即自动化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 进行的一项调查显示，89% 的公司仍在使用手动流程，只有 11% 的公司完全实现了测试矩阵的自动化。 虽然全自动化的采用率仍然很低，但各家公司也的确看到了自动化的价值，其中 75% 的公司部分采用了自动化流程，近一半的公司希望在未来三年内实现全自动化。

　　2021 年 12 月，是德科技委托 Forrester Consulting 公司对数据集成、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术在典型产品开发周期中的运用进行了评估。Forrester 调查了 400 多位开发负责人，就他们当前在产品开发过程中使用 AI 和 ML 的程度询问了一系列问题。

　　最初，我们听到大多数组织表示他们对当前所用的开发方法感到满意，其中 86% 的组织表示满意乃至非常满意。然而，同样是这些组织表示，他们 84% 的项目和设计要么采用了复杂的多层子系统，要么采用了集成系统，其中大部分都没有经过测试。

　　尽米乐M6 M6米乐管一开始看起来公司比较满意，但是我们通过调查了解到，当被问及想要提高电子设计流程的自动化和智能程度，尤其是未来的打算时， 他们都感觉到了压力。

　　目前，只有 10% 的公司在开发过程中实现了全自动化的设计和测试，但新冠疫情的肆虐已经迫使企业加速采用远程开发和自动化测试序列。开发团队还在争取实现让在不同地点办公的人员持续协作，因此数字孪生的使用率很可能进一步提升。

　　长期以来，硬件开发人员在制作原型之前一直依赖仿真环境来设计硬件。使用软件驱动的仿真器或数字孪生使他们能够对照已知的良好参考系统来衡量不同操作环境、条件和协议演变的影响，从而减少设计迭代次数。同样，软件开发人员使用 Scrum 等方法并在虚拟仿真过程中进行测试，也能逐步构建和部署新特性，如此也有助于减少设计迭代米乐M6 M6米乐次数。

　　通信协议和云平台持续演进，软件和固件不断更新，导致电子产品交互变得日益复杂，给开发人员构成现实挑战，因为每一次演进、每一次更新都会带来一系列新变化，需要接受严格测试。通过尽量使用测试自动化和不断更新的数字孪生，开发团队能够测试更多的变化并降低具体设计出现问题的风险。

　　自动化正迅速变成一项必须要实现的目标。目前，基于人工数据输入、部分 Python 或图形编程以及 Excel 表格的全手动测试计划只能满足一小部分可能的用户场景。每次软件发布新版本后，设计人员都需要手动更新测试计划，从而导致电子设计周期进一步拖延。

　　不过，虽然测试自动化软件能够解决其中的一部分问题，因而不可或缺，但这还远远不够。测试自动化的效果由它们得出的分析结果和洞察决定。此次 Forrester 调查的受访者透露，他们的测试例中有一半以上都“超出了必要的范围”。测试自动化有助于缩短测试时间，但不能解决测试范围、测试质量和覆盖率等问题。利用分析和洞察结果，设计人员将能够在设计工作流程中实现自动化人工智能并执行范围更广的测试序列，在确保出色测试速度的同时还能覆盖理想的测试范围。

　　自动化人工智能作为一种软件模型，以是德科技极其丰富的测量技术和仿真能力为基础搭建，可以为开发人员提供快速的洞察，助力他们更快将设计推向市场并尽量避免风险。无论是测量电源和接地、波形信号质量、高速数据 I/O、网络完整性还是应用交付，我们都必须考虑如何帮助客户加快开发过程。

　　过去，人们在为新开发项目制定策略时往往发现“快、好、省无法同时兼得”。如果一切都不变的话，这个结论现在可能仍然成立。但是，通过在开发工作流程中集成自动化人工智能，您也许能够三者兼顾：

　　开发团队已经通过这种方法获得回报。无论产品开发涉及的是采用最新无线通信标准的新兴电子产品，还是高速数据传输、复杂云网络或分布式应用软件交付，工作重心都是相同的。搭建您的实验室设计与测试解决方案，在每个阶段都交付富有洞察力的分析结果。再辅之以 AI 和 ML，让他们可以始终探索新的改进余地。像您在制造阶段所做的那样在开发环境中实现自动化，将可以尽量缩短开发时间，同时确保尽量出色的产品性能。

　　构建繁荣AI生态！英特尔携手百度飞桨推动AI惠及千行百业2022年11月30日，深圳——在今日落幕的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会上，英特尔基于以“智能算力，AI破局”为主题的分论坛，携手百度飞桨全面展示了双方如何凭借强大算力与AI软硬件协同优化，助力传统产业智能化升级，赋能千行百业，共创繁荣AI生态。英特尔（中国）有限公司副总裁兼软件生态部总经理李映博士表示：“在数字技术与实体经济加速融合的趋势下，AI与产业结合的场景越来越深入，正在持续为中国数字经济注入新动能。在此情况下，硬件成为了科技发展的硬核基础，而软件则定义了各种使用场景和架构。基于此，英特尔正在秉持开放的态度，为广泛的生态伙伴及用户提供丰富的选择，与

　　惠及千行百业 /

　　5G是释放企业级元宇宙潜能的关键作者：是德科技5G解决方案经理Jessy Cavazos谈及“元宇宙”一词，您可能会想到一个戴着VR头盔玩《堡垒之夜》的游戏玩家或者一群聚集在Stumble Guys应用中玩手游的青少年。但元宇宙不只是消费领域的一种游戏娱乐，它还能够为企业带来诸多裨益，并且随着5G专网技术的成熟，元宇宙将改变企业之间的合作方式。而且元宇宙正在迅速发展。去年，全球元宇宙市场规模达到了390亿美元，预计到2030年将激增至6790亿美元。元宇宙的发展将给办公场所带来许多益处，比如改进远程办公，为残疾人员工提供更多的便利和包容性等。另外，5G专网技术与元宇宙带来的创新相结合，将为各行业带来诸多机遇，从而节省成本、增加收入并

　　加州大学旧金山分校（UCSF）、辛辛那提儿童和初创企业 Qure.ai等医学影像领域的领先企业和机构借助 MONAI Deploy，将研究突破应用于临床。为大规模地提供 AI 加速的医疗服务，医疗机构需要让成千上万的神经网络一同工作，以应对人体生理学、所有疾病，甚至运营等方方面面的相关工作，而这在如今的智能环境中是一项重大的挑战。MONAI 是一个采用 NVIDIA 技术加速的开源医学影像 AI 框架，其下载量目前已超 65 万次。借助 MONAI 应用包（MAP），MONAI 就能更轻松地将模型集成到临床工作流中。MAP通过 MONAI Deploy 提供，其作为一种 AI 模型的打包方式，能够更轻松地在现有医疗生态系

　　应用的框架 /

　　NVIDIA 与英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金携手为英国部署

　　英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金将使用 NVIDIA 和 AI Centre联合开发的开源框架 MONAI，提供面向脑卒中、失智症、心力衰竭、癌症等疾病的临床 AI应用。英国公共医疗体系由 10 个英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金组成，目前正在其下属的四家部署基于 MONAI 构建的 AIDE 平台，为专业医务人员提供 AI 疾病检测工具。这几家机构的专业医务人员每年服务于 500 万名患者。AIDE 的全称是 AI Deployment Engine，即 “AI 部署引擎” ，预计将于明年推广到 11 家 NHS ，届时将为 1800 万患者提供服务，为临床医生提供 AI 功能。AIDE 基于 MONAI 构建

　　平台 /

　　随着商业和经济环境的不断变化，企业需要比以往任何时候都更加灵活和迅速地做出反应。这意味着我们没有理由再拖延新技术的应用，而这些技术恰恰是有助于数字化转型、未来的业务增长以及未来工作方式的转变。近年来，智能自动化已经成为一项颠覆性工具，以支持工作流程的数字化、混合工作安排模式米乐M6 M6米乐并提高运营效率，而这些只是企业可以享受的一小部分优势。因此，企业意识到，自动化已经成为实现业务增长的重要加速器，并赋能企业为客户、运营和员工创造新的可能性。亚太地区（含日本）的自动化正在加速自动化在亚太地区（含日本）的推动力正在加速。根据UiPath委托IDC进行的一项新调研，67%的亚太地区（含日本）企业在2020年至2021年期间增加了自动化支出，并预计在

　　的下一个前沿领域 /

　　焊接用工难的自动化回答：优傲协作机器人为本土金属制造企业提升三倍产能中国上海，2022年11月28日2022年七月，人力资源与社会保障部发布第二季度《全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行》 ，「焊工」赫然上榜，位列第十五，相关岗位工人缺口大、求人倍率高，典型需求市场自南至北遍布全国主要省市，当中不乏制造业经济重镇。焊接作为有着较高技术要求和一定健康风险的工种，其「需求」大于「供给」不但体现在招工难，更体现在用工难。一方面，因为工厂工作重复与枯燥的特点，年轻工人稳定性普遍较弱，也因为初初入行，技术水平有限，一定程度上会影响制造产品的品质。另一方面，资历深厚的焊接技工高薪难求，因此制造企业内经验越丰富的技工，其工作负荷越高，间接

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